Schon Ende August wurde der Deal bekannt gegeben. SugarCRM kauft Node, einen KI-Daten–Analyse-Anbieter. Node ist „eine Plattform für künstliche Intelligenz (KI), die CRM-Daten und riesige externe Quellen nutzt, um ein beispielloses Maß an Vorhersagbarkeit für eine ganze Reihe von unterschiedlichen Geschäftsanwendungen zu liefern. Diese Übernahme unterstützt die aktuelle CX-Plattform bzw. den User von SugarCRM, indem sie automatisch passende Ergebnisse prognostiziert und zuvor unvorhergesehene Herausforderungen und Möglichkeiten aufzeigt.“ (Übersetzt mit DeepL.com und angepasst auf Basis der PR-Mitteilung von SugarCRM.)
Spannende Sache: unaufgefordert und bisher nicht wahrgenommene Fakten aufzeigen
Da sind wir auf die ersten Business Cases gespannt. Denn hier steckt absolut riesiges Potenzial. Die allermeisten Unternehmen schöpfen dieses Potenzial, das in den Daten steckt, nur zum Teil oder gar nicht aus.
Wir haben vor 3 Jahren mal experimentiert mit so einem ähnlichen Anbieter. Das war damals nicht so ergiebig. Aber 3 Jahre später und um viele Erfahrungen reicher, erwarten wir deutlich bessere Ergebnisse.
Gerade für Selektionen innerhalb der Kampagnen-Planungen – „Wen schreibt man an, wen nicht?“ – ist so ein Werkzeug hilfreich. Ebenso in der Vertriebsplanung, in der es um „wen besuche ich, wen nicht?“ geht.
Es könnte somit Kosten sparen bzw. helfen Umsatz zu steigern.
SugarCRM kauft Node einen KI-Daten–Analyse-Anbieter „…ein fragmentiertes, veraltetes und verzerrtes Bild durch ein scharf fokussiertes Bild zu ersetzen.“
“Obtaining a high definition view of your business and customers, from pipeline to forecasting, is all about replacing a fragmented, dated, and distorted picture with one that is sharply focused and rich in breadth and depth,” said Craig Charlton, CEO of SugarCRM. “Sugar is democratizing AI, ushering in a new frontier in CX with its powerful combination of AI, time-aware and data enrichment, to drive business performance and enable predictability for companies of all sizes.”
SugarCRM kauft Node einen KI-Daten–Analyse-Anbieter – Was verspricht SugarCRM alles?
- Identifizierung der Kunden, die am ehesten abwandern werden, und Bereitstellung einer wertvollen Startbahn zur Behebung von Problemen und zur möglichst strategischen Kundenansprache
- Vorhersage der Konvertierungswahrscheinlichkeit aus Lead-Scoring-Modellen
- Insight-gesteuerte Prognosen und präskriptive Anleitung für höhere Quotenerreichung und genaue Überwachung des Verkaufs
- Nahtlose Empfehlungen für Zusatzprodukte in der richtigen Phase der Kundenreise zur Erhöhung der durchschnittlichen Verkaufsgröße
- Ermittlung der Marketingzuordnung (Attribution) und des Beitrags zu abgeschlossenen Geschäften
- Verbesserung von Modellen zur Kundenbindung durch prädiktive Fallweiterleitung und kontextbezogene Daten in Echtzeit, um Kundendienstmitarbeiter zu befähigen
Wie oben erwähnt, sind wir gespannt auf die ersten Praxis Cases. Denn, wenn das funktioniert, wäre das ein großer Hebel. Insofern ist es auch eine interessante Frage, ob der typische User mit den Funktionen von Node zurechtkommt oder ob es einen Spezialisten braucht, der Verfahren und Ergebnisse noch bearbeiten und interpretieren muss?